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哈达玛矩阵计算 一 参考文献中常见的测量矩阵

2017年11月10日 来源:哈达玛矩阵计算 大字体小字体

  [1]喻玲娟,谢晓春.压缩感知介绍[J].电视技术,2008,32(12):16-18.

  [5]李坤,马彩文,李艳,陈萍.压缩感知重构算法综述[J].红外与激光工程,2013,42(z1):225-232.

  mxn矩阵A=[aij]与矩阵$B=[bij]的Hadamard积,记为A*B。新矩阵元素定义为矩阵A、B对应元素的乘积(A*B)ij=aij.bij。

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  矩阵乘法的计算规则,从而得到证明。

基于压缩感知的测量矩阵研究 解决方案

  [6]党骙,马林华,田雨,张海威,茹乐,李小蓓.m序列压缩感知测量矩阵构造[J].西安电子科技大学(自然科学版),2015,42(2):215-222.

  [3]焦李成,杨淑媛,刘芳,侯彪.压缩感知回顾与展望[J].电子学报,2011,39(7):1651-1662.

  [2]李树涛,魏丹.压缩传感综述[J].自动化学报,2009,35(11):1369-1377.

  [8]王学伟,崔广伟,王琳,贾晓璐,聂伟.基于平衡Gold序列的压缩感知测量矩阵的构造[J].仪器仪表学报,2014,35(1):97-102.

  [7]朱志臻,周崇彬,刘发林,李滨兵,张志达.用于压缩感知的二值化测量矩阵[J].微波学报,2014,30(2):79-83,96.

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  题目:压缩感知的常见测量矩阵

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  [4]石光明,刘丹华,高大化,刘哲,林杰,王良君.压缩感知理论及其研究进展[J].电子学报,2009,37(5):1070-1081.

      下面首先给出十篇参考文献中有关测量矩阵的叙述,然后以一篇硕士论文中对七种常见测量矩阵的描述依据,给出了这七种常见测量矩阵的MATLAB实现代码,以为以后的研究提供一个参考,由于目前还没有一个简单有效的测量矩阵评价方法,因此这里给出的七种测量矩阵的代码的正确性并没有验证。由于本人对乱引参考文献很受伤,经常按照引用的参考文献对应去找原文却找不到,所以这里都是以截图的方式给出,方便到去文献中找到这里的原文内容。

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