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指数加权移动平均线 EXPMA 指数平均线 EXPMA

2017年09月12日 来源:指数加权移动平均线 大字体小字体

  =加权因子*当天的收盘价+(1-加权因子)*昨天的EMA

  .....

  如果N=4,则EMA(X,4)=[2*X4+(4-1)*Y’]?(4+1)=2?5*X4+3?5*((1?2)*X3+(1?3)*X2+(1?6)*X1)=2?5*X4+3?10*X3+1?5*X2+1?10*X1

  这里可以看出系数值和恒为1

  (2?3)*X2+(1?3)X1

  加权因子=2?(N+1);

  2.首次计算,上期EXPMA值为昨天的EXPMA值,N为天数。

  若求X的N日指数平滑移动平均,则表达式为:EMA(X,N)

     由于移动平均线跟随趋势,因此当个股趋势性强时移动平均线将发挥出色的作用,而个股处于多空争持阶段时移动平均线的应用就是无效的。因此,交易者在应用移动平均线分析之前,应首先辨认出那些表现出趋势特性的个股。这个过程并不需要科学验证。一般来说,对走势图稍微分析一下就能确定个股是否表现了趋势特性。

  当天EMA=昨天的EMA+加权因子*(当天的收盘价-昨天的EMA)

  EMA和EXPMA计算原理是一样的

我的五窗口之技术指标配备 双均线交易系统

为何MACD能成为指标之王?

  3.可设置多条指标线,参数为12,50(12日,50日)。

  (4?10)*X4+(3?10)*X3+(2?10)*X2+(1?10)*X1

指数平均数EMA 指数平均数EMA应用原则是什

  如果N=2,则EMA(X,2)=[2*X2+(2-1)*Y’]?(2+1)=(2?3)*X2+(1?3)X1

  快的指数移动平均线EMA

  如果N=1,则EMA(X,1)=[2*X1+(1-1)*Y’]?(1+1)=X1

EXPMA指标简论 我秀网

EXPMA指数平均线指标应用

  算法是:若Y=EMA(X,N),则Y=[2*X+(N-1)*Y’]?(N+1),其中Y’表示上一周期的Y值。

  4.函数:MA1:EMA(CLOSE,P1);MA2:EMA(CLOSE,P2);MA3:EMA(CLOSE,P3);MA4:EMA(CLOSE,P4)

expma指标参数 expma指标详解

  1.EXPMA=[当日或当期收盘价*2+上日或上期EXPMA*(N-1)]?(N+1)

  更细的解释:

  移动平均线能够为我们提供客观的交易策略,其中包括定义明确的交易规则》许多计算机化的技术型交易系统主要建筑在移动乎均线的基础之上.怎样应用移动平均线呢?这个问题的答案多种多样,从不同的交易风格和交易哲学出发,就有不同的取舍。以下,我们列出了移动平均线的一些常见的用法。

  如果N=3,则EMA(X,3)=[2*X3+(3-1)*Y’]?(3+1)=[2*X3+2*((2?3)*X2+(1?3)*X1)]?4=(1?2)*X3+(1?3)*X2+(1?6)*X1

  (3?6)*X3+(2?6)*X2+(1?6)*X1

EXPMA5 21指标的特殊用法

  不举例的话,比较难理解,举例说明一下:

  X是变量,每天的X值都不同,从远到近地标记,它们分别记为X1,X2,X3,….,Xn

  EMA的意思是“ExponentialMovingAverage”,中文可以翻译为“指数移动平均线”,又称“平滑移动平均线”公式到处都能找到,这里就不赘述了.EMA实际上也是一种“加权移动平均线”,并且对距离当前较近的K线赋予了较大的权重,公式没有必要特别去记,只要记得其特性就可以了.从技术指标的“自我实现”效应来说,如果不是以观察平均线的“交叉”为目的,那么完全没有必要采用复杂的均线,最简单的SMA简单移动平均线就可以满足需要了.

  图7-3为上证综合指数2006年7月~2010年10月的周K线走势图,并附30天线性加权移动平均线与指数加权移动平均线。

  我们可以看到时间周期越近的X值它的权重越大,说明EMA函数对近期的X值加强了权重比,更能及时反映近期X值的波动情况。

  EXPMA指标简称EMA,中文名字:指数平均数指标或指数平滑移动平均线,一种趋向类指标,从统计学的观点来看,只有把移动平均线(MA)绘制在价格时间跨度的中点,才能够正确地反映价格的运动趋势,但这会使信号在时间上滞后,而EXPMA指标是对移动平均线的弥补,EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天(当期)行情的权重,因此在使用中可克服MACD其他指标信号对于价格走势的滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。

  N就是上面所说的周期,比如周期12则加权的因子就是2?13;

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